• AI人材採用に苦戦していた我々でも

      すぐに人手不足を解消できました！

      半年で30社以上採用。AIスキルを持った優秀な

      東大早慶の学生エンジニアをたった1日で獲得できる。

    • こんなお悩みありませんか？

      人事担当者様に､AI･データサイエンス系インターンの困りごとを伺いました｡

      手を動かせる

      AI人材が足りない

      広告媒体では質の

      いい人材が取れない

      中途採用は希少で

      単価も工数もかかる

    • そのお悩み東大HAITで解決しませんか？

      東大HAITの学生が参加する逆求人イベントを通じて

      学生AIエンジニアを高確率で長期インターン採用し、人手不足を解消できます。

      東大HAITとは？

      東大早慶中心に300人の

      学生AIエンジニア・データサイエンティストが在籍する学生団体

    • 活動内容

      AI･データサイエンスを軸に､各自が関心領域の理解･経験を深めています｡

      毎週合同での学習活動

      基礎的な理論･実装の学習期間

      弊社提供の教材を用いた実践演習

      実データを用いた実践演習

      学生同士のディスカッション

      外部講師による講演会

      専門家から社会実装の知見を得る

      東京大学特任准教授 松尾先生

      マッキンゼー&カンパニー 大杉様

      NTTドコモ先端技術研究所 山田様

      関心領域の個別分科会

      個人の関心領域の理解を深める

      Kaggleコンペティション参加

      Webアプリケーション開発

      専門書･論文 輪読会

    • 人手不足が解消できる秘密1

      学生と企業が集まり、逆求人イベントを開催！

      AI,データサイエンスのスキルセットを持つ学生に集中的にアプローチができます。

      イベントのメリット

      全員AIエンジニアリング、

      データサイエンスの

      スキルセットを習得済み。

      最初からインターンに

      行くことを前提にしているため、採用確度が高い。

      若くて質のいい学生を、

      広告媒体や中途採用と比較して

      高確率で、効率よく採用可能

    • 人手不足が解消できる秘密2

      事前に学生の履歴書を配布！

      事前に学生の情報がわかるため、自社にマッチした人材にアプローチできます。

    • 人手不足が解消できる秘密3

      十分即戦力となる学生を長期インターン採用でき、人手不足を解消できます。

      井上大暉さん(東京大学)

      エルピクセル株式会社 インターン

       

      画像 認識におけるリサーチを

      担当。自身の研究にも Pythonを用いたデータ分析を活用している。

      笹結希さん(慶應義塾大学)

      ソフトバンク株式会社 インターン

       

      新規企画を考案するための一環として現在の実社会でのAI活用事例についてリサーチ業務を担当｡

      大矢隆さん(早稲田大学)

      株式会社ALBERT インターン

       

      Deep Learningを利用した医療画像の分類や､建築物の耐久性評価などの業務を担当｡

    • 学生のスキル

      弊社の法人研修教材を一部無償提供。
      学生は機械学習･深層学習の基礎を習得しています。

      (株)パソナテック,ヤマトシステムズ(株),帝人(株)他30社以上の企業様に導入していただいております。

    • 学生の活躍イメージ

      入社後、簡単なOJTで、すぐに業務貢献。事業部内の人手不足を解消できます。

    • 過去の参加企業様

      既に多くの企業様に､インターン生を採用いただいております｡

    • 過去採用実績(数値事例)

      基本的には、各社様、複数の学生を実際に採用することができています。

      高いコンバージョン率と継続率

      インターン継続期間:平均3ヶ月

      株式会社クロスコンパス様:

      4名採用

      SENSY株式会社様:

      4名採用

      株式会社Mewcket様:

      3名採用

    • 企業様の声

      実際に採用された学生は、企業あの抱えていた課題の解決に貢献しております。

      株式会社クロスコンパス

      芦原様

       

      彼らにはすでに前提となる基礎力は持っているのでリサーチの業務を担ってもらっています｡これによって社内のナレッジを蓄積したり､学生目線の発想を弊社のエンジニアに提供してくれています｡

      SENSY株式会社 CRO

      岡本様

       

      HAITの学生は､STANDARD社によって確かな教育を受けています｡アルゴリズム開発に関しては学部生であっても､同時期に採用した院生と何ら変わらないパフォーマンスを発揮してくれています｡

      株式会社Mewcket CEO

      小林様

       

      現在はプロダクト開発のための、DB構築やデータ整形などの業務を手伝ってもらっています。学生はスキルを前提として、

      ビジョンを持ち自発的に行動するスタンスを持っているので、スタートアップでも存分に力を発揮しています。

    • 採用までの流れ

      イベントを通じて密接な関わりを持った学生と即面接を行い、ジョイン

      ①イベント参加,面接日程確定

      イベントで学生に自社の魅力を

      伝えつつ、欲しいと思った学生に直接アプローチして、面接の日程まで決めます。

      ②面接

      イベント後はすぐに面接を行い、実際の業務内容や待遇面のすり合わせを行うことができ、すぐにでも採用することができます。

      ③採用,業務開始

      イベントから早くても1週間で

      採用、業務開始を達成することで

      これまでの人手不足をすぐに解決することができます。

      このサービスをきっかけに継続的な採用ルート確立

      　競合よりも一足早く、AI人材採用勝者へと生まれ変わりませんか？

      まずは資料をダウンロード！

      資料内容

       

      ・学生のスキルの詳細

      ・イベント参加のメリット

      ・過去の採用事例詳細

      ・人材不足解決のためのプロセス

    • 資料請求

      詳細資料をご希望の方は､

      こちらよりインターン生採用ご検討内容についてお知らせください｡

      送信

    • 運営会社

      株式会社STANDARD

      所在地　：　〒160-0023　東京都新宿区西新宿7-4-4武蔵ビル5F

      連絡先　：　03-4400-2787　
      　　　　　　info@standard2017.co.jp

      事業内容：　AI･データサイエンス社内研修事業

      　　　　　　学生インターンコンサルティング事業

    • FAQ

      実際に企業様からいただいたご質問にお応えさせていただきます。

      ご質問

      ・大手の企業様も参加されているようですが、

      　小規模なベンチャー企業でも採用できるの

      　でしょうか？

       

       

      ・まだ長期インターンを行なったことがないので、

      　基盤が整っていないのですが、そういった企業は

      　参加できませんか？

       

       

      ・学部生が多いように感じるのですが、

      　修士の学生はおりますか？

       

       

      ・学生の学部はどういった構成が多いの

      　でしょうか？

       

       

      ・学生には時給をお支払いすると言うこと

      　でしょうか？

      回答

      ・イベントを通じて、自社の魅力を伝えるだけ

      　できれば、十分採用できます。過去にもイベント

      　を通じて考えを変えた生徒が大勢おります。

       

       

      ・長期インターン経験がない場合は、短期からでも

      　学生を受け入れることができます。特に今回は

      　サマーインターンの採用をめどにお考えいただけ

      　ると、20卒の採用に有利になります。

       

      ・基本的には学部生が大多数です。しかし、過去の

      　受け入れ企業さんでは学部生であっても十分

      　戦力として機能しております。

       

      ・メインは情報系、工学部系の学生です。一方で

      　経済学部や理学部生など統計や数学に強い学生

      　も多く在籍しております。

       

      ・基本的に業務を担うことになるため、採用時は

      　生徒とアルバイト契約をしていただきます。

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